• آکادمی سالچین- صفحه اصلی
  • مقالات
  • فروشگاه
  • ارتباط با ما
 

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
آکادمی سالچین SALchain Academy
  • صفحه اصلی
  • مقالات
  • فروشگاه
  • ارتباط با ما
0
سبد خرید خالی است.
ورود به حساب
0
سبد خرید خالی است.
ورود / ثبت نام

وبلاگ

آکادمی سالچین | Salchain Academy مقالات هوش مصنوعی Claude Fable 5.1 چیست؟ معرفی مدل جدید هوش مصنوعی آنتروپیک

Claude Fable 5.1 چیست؟ معرفی مدل جدید هوش مصنوعی آنتروپیک

هوش مصنوعی
ارسال شده توسط شقایق محمدی
1405/06/22
32 بازدید
Claude Fable 5.1 چیست؟ معرفی مدل جدید هوش مصنوعی آنتروپیک
تا همین چند سال پیش وقتی اسم هوش مصنوعی می آمد، بیشتر مردم به یک ابزار برای جواب دادن به سوالات یا ساختن متن فکر می کردند. اما حالا رقابت اصلی شرکت های بزرگ هوش مصنوعی به سمت دیگری رفته است؛ ساخت مدل هایی که فقط پاسخ ندهند، بلکه بتوانند فکر کنند، تحلیل کنند، پروژه را جلو ببرند و مثل یک دستیار حرفه ای کنار انسان کار کنند. در همین مسیر، شرکت Anthropic جدیدترین مدل خود یعنی Claude Fable 5.1 را معرفی کرده است؛ مدلی که با تمرکز روی برنامه نویسی، تحلیل های پیچیده، کار با اسناد بزرگ و انجام وظایف چندمرحله ای ساخته شده است. اما سوال اصلی اینجاست: Claude Fable 5.1 چه چیزی دارد که مدل های قبلی نداشتند؟ آیا می تواند ChatGPT و Gemini را شکست دهد؟ و آیا کاربران عادی هم باید سراغ آن بروند؟ در این مقاله همه را بررسی می کنیم.

Claude Fable 5.1 چیست؟

Claude Fable 5.1 جدیدترین مدل پیشرفته برای استدلال سنگین، کدنویسی، پژوهش چندمرحله ای، کار با اسناد و انجام وظایف طولانی و عامل محور است. تفاوت اصلی آن با مدل های معمولی این است که فلسفه طراحی Fable 5.1 بر اساس پاسخ دادن به یک درخواست منفرد نیست.
مدل قرار است یک پروژه را دریافت کند، برای انجام آن برنامه ریزی کند، از ابزارهای مختلف استفاده کند، نتیجه مراحل مختلف را بررسی کند و در صورت شکست یک مرحله، مسیر دیگری را امتحان کند. Anthropic این مدل را برای کارهایی معرفی کرده است که ممکن است ساعت ها ادامه داشته باشند؛ از پروژه های پیچیده برنامه نویسی و بررسی کد گرفته تا پژوهش، تحلیل اسناد، کار با جدول های داده و ساخت خروجی های حرفه ای. هدف Fable 5.1 بیشتر انجام وظایف چندمرحله ای و طولانی است تا پاسخ گویی سریع به پرسش های ساده.

Mythos 5.1 چه تفاوتی با Fable 5.1 دارد؟

این یکی از مهم ترین نکات عرضه جدید Claude است و اتفاقا ممکن است در نگاه اول باعث سردرگمی شود. Fable 5.1 و Mythos 5.1 از یک مدل پایه استفاده می کنند. یعنی Mythos 5.1 یک مدل بزرگ تر، با پارامترهای بیشتر یا نسخه باهوش تر Fable 5.1 نیست. تفاوت اصلی در سطح دسترسی و محدودیت های ایمنی است. این دو مدل یکسان هستند اما Safeguard یا همان سازوکارهای ایمنی متفاوتی دارند. Fable 5.1 برای استفاده عمومی عرضه شده و Mythos 5.1 برای کاربران و سازمان های تایید شده ای طراحی شده که در حوزه های حساس مانند امنیت سایبری و علوم زیستی فعالیت می کنند.

ویژگیFable 5.1Mythos 5.1
مدل پایهیکسانیکسان
توانایی اصلیهمان توانایی پایه Mythos 5.1همان توانایی پایه Fable 5.1
پنجره متنی1 میلیون توکن1 میلیون توکن
حداکثر خروجی128 هزار توکن128 هزار توکن
قیمت پایه API10 دلار ورودی و 50 دلار خروجیهمان قیمت
دسترسیعمومیمحدود و دعوت محور
امنیت سایبریمحدودیت های عمومی فعالمحدودیت های متفاوت برای افراد و سازمان های تایید شده
علوم زیستیمحدودیت های ایمنی فعالدسترسی ویژه برای پژوهشگران تایید شده
هدف اصلیکدنویسی، پژوهش و کارهای دانشی عمومیامنیت سایبری و علوم زیستی حساس

چرا Anthropic اصلا Fable و Mythos را جدا کرده است؟

دلیل را باید در قدرت مدل جستجو کرد. وقتی یک مدل هوش مصنوعی در زمینه هایی مثل امنیت سایبری یا زیست شناسی بسیار قدرتمند می شود، همان قابلیت هایی که برای یک پژوهشگر یا متخصص مفید هستند می توانند در دست افراد مخرب هم خطرناک باشند. پس به جای این که تمام قابلیت های مدل را برای همه کاربران مسدود کند، رویکرد متفاوتی انتخاب کرده است:
یک مدل پایه قدرتمند + سطح دسترسی و Safeguard متناسب با ریسک
Fable 5.1 برای عموم ارائه شده است و همچنان محدودیت هایی در زمینه های حساس دارد. Mythos 5.1 برای کاربران تایید شده طراحی شده و در این محیط ها محدودیت های متفاوتی دارد. این رویکرد از نظر آینده مدل های هوش مصنوعی هم مهم است؛ چون رقابت فقط بر سر قوی تر کردن مدل ها نیست، بلکه بر سر کنترل نحوه استفاده از قابلیت های آن ها نیز هست.

مهم ترین ویژگی های Claude Fable 5.1

در نگاه اول، مشخصات فنی Fable 5.1 شاید تغییر انقلابی نسبت به Fable 5 نشان ندهد. این مدل همچنان پنجره متنی یک میلیون توکنی و حداکثر خروجی 128 هزار توکنی دارد؛ اما بخش مهم ماجرا در کیفیت اجرای وظایف پیچیده، استدلال تطبیقی و کاهش هزینه Cache Read است.

ویژگیClaude Fable 5.1
سازندهAnthropic
تاریخ عرضه1 سپتامبر 2026
شناسه APIclaude-fable-5-1
پنجره متنی1 میلیون توکن
حداکثر خروجی128 هزار توکن
نوع استدلالAdaptive Thinking
تلاش پیش فرضHigh
ورودیمتن و تصویر
خروجیمتن
تاریخ قطع دانش قابل اتکاژوئن 2026
سرعت نسبیکندتر از Opus 5
قیمت ورودی10 دلار برای هر یک میلیون توکن
قیمت خروجی50 دلار برای هر یک میلیون توکن
هزینه Cache Read0.25 دلار برای هر یک میلیون توکن

چطور وارد Fable 5.1 شوم؟

مراحلش ساده است:

  1. وارد claude.ai شوید.
  2. با حساب Anthropic وارد شوید یا حساب جدید بسازید.
  3. اگر پلن شما شامل Fable 5.1 باشد، وارد محیط Claude شوید.
  4. از بخش انتخاب مدل، Claude Fable 5.1 را انتخاب کنید.
  5. برای کاربران API هم مدل با شناسه claude-fable-5-1 در Claude API قابل استفاده است.

Claude Fable 5.1 چیست؟ معرفی مدل جدید هوش مصنوعی آنتروپیک

اما Mythos 5.1 چطور وارد می شود؟
اینجا تفاوت مهمی وجود دارد:
Mythos 5.1 مثل Fable 5.1 یک مدل عمومی نیست که وارد Claude شوید و از منوی مدل انتخابش کنید.
Anthropic فعلا Mythos 5.1 را فقط از طریق برنامه های Trusted Access در اختیار سازمان ها و افراد تایید شده قرار می دهد. دسترسی فعلی هم محدود به مجموعه ای از سازمان های آمریکایی است و قرار است به تدریج گسترش پیدا کند.
برای حوزه امنیت سایبری، مسیر Cyber Verification Program است و برای علوم زیستی، Life Sciences Verification Program.  دسترسی Mythos برای این گروه ها بر اساس بررسی و تایید صلاحیت انجام می شود.
پس اگر فقط می خواهی با مدل جدید Claude کار کنی لازم نیست دنبال Mythos بگردی. همین الان باید از Claude.ai وارد شوی و Fable 5.1 را استفاده کنی؛ این همان مدل پایه Mythos 5.1 است، با Safeguard های مناسب برای استفاده عمومی.

Claude Fable 5.1 برای چه کسانی مفید است؟

✔ برنامه نویس‌ها:
بررسی پروژه‌های بزرگ
پیدا کردن باگ
بازطراحی معماری
✔ تولیدکننده‌های محتوا:
تحلیل ۲۰ مقاله رقیب
ساخت تقویم محتوا
تحقیق کلمات کلیدی
✔ دانشجوها:
خلاصه کردن PDF های بزرگ
تحلیل مقاله علمی
کمک به پایان نامه
✔ کسب و کارها:
تحلیل قراردادها
بررسی گزارش‌های مالی
ساخت workflow اتوماتیک

Fable 5.1 نسبت به Fable 5 چه تغییری کرده است؟

از نظر مشخصات خام، تفاوت میان Fable 5 و Fable 5.1 چندان بزرگ نیست. هر دو:

  • یک میلیون توکن Context دارند
  • حداکثر خروجی 128 هزار توکن دارند
  • قیمت ورودی 10 دلار دارند
  • قیمت خروجی 50 دلار دارند

اما تفاوت اصلی در عملکرد و اقتصاد استفاده از مدل است.

ویژگیFable 5.1Fable 5تغییر
Context Window1 میلیون1 میلیونبدون تغییر
حداکثر خروجی128 هزار128 هزاربدون تغییر
قیمت Input10 دلار10 دلاربدون تغییر
قیمت Output50 دلار50 دلاربدون تغییر
Cache Read0.25 دلار1 دلار75 درصد ارزان تر
تمرکزوظایف طولانی، Agent، پژوهش و کدنویسی پیچیدهکدنویسی و کارهای عامل محورتمرکز بیشتر روی کارهای طولانی

بزرگ ترین تغییر Fable 5.1 کجاست؟ Cache Read

در نگاه اول شاید کاهش قیمت Cache Read چندان مهم به نظر نرسد، اما برای Agent ها اتفاق بسیار مهمی است. تصور کنید یک Agent قرار است چند ساعت روی یک پروژه کار کند. مدل باید بارها context قبلی، فایل های پروژه، نتایج مراحل قبل و اطلاعات ذخیره شده را دوباره بخواند. در Fable 5 هزینه خواندن این داده های کش شده برای هر یک میلیون توکن 1 دلار بود. در Fable 5.1 این عدد به 0.25 دلار رسیده است. یعنی:
هزینه Cache Read دقیقا 75 درصد کاهش پیدا کرده است.

مدلInputOutputCache ReadContext
Fable 5.110 دلار50 دلار0.25 دلار1M
Fable 510 دلار50 دلار1 دلار1M
Opus 55 دلار25 دلار0.50 دلار1M
Sonnet 52 دلار10 دلار0.20 دلار1M

نکته مهم این است که Fable 5.1 هنوز از نظر قیمت عادی توکن مدل ارزانی نیست. قیمت خروجی آن پنج برابر Sonnet 5 است. بنابراین مزیت اقتصادی Fable 5.1 بیشتر زمانی خودش را نشان می دهد که workflow شما واقعا به context سنگین، cache و اجرای طولانی نیاز داشته باشد.

یک میلیون توکن Context دقیقا چه فایده ای دارد؟

پنجره یک میلیون توکنی Fable 5.1 برای پروژه های بزرگ یک مزیت جدی است. برای مثال:
یک پروژه نرم افزاری بزرگ، مجموعه ای از مستندات، چندین فایل PDF، گزارش های مالی، مجموعه ای از قراردادها یا حجم زیادی از داده را می توان در یک جریان کاری طولانی در اختیار مدل قرار داد.
البته یک نکته مهم وجود دارد:
Context بزرگ به معنی درک بی نقص همه اطلاعات نیست.
مدیریت اطلاعات، نحوه ساخت prompt، ابزارهای بازیابی اطلاعات و ساختار پروژه همچنان اهمیت دارند. یک میلیون توکن فقط ظرفیت نگهداری اطلاعات را بالا می برد و به خودی خود تضمین نمی کند که مدل هر بخش از داده را به یک اندازه خوب استفاده کند.

Fable 5.1 در بنچمارک ها چه عملکردی دارد؟

بنچمارکموضوعFable 5.1Fable 5Opus 5
Terminal-Bench-Science 0.1پژوهش علمی عامل محور در ترمینال52.6%24.7%29.0%
Terminal-Bench 4.0کدنویسی و حل مسئله چندمرحله ای55.8%42.0%52.3%
GDPval-AA v2وظایف حرفه ای و دانش محور1853 Elo17231824
OSWorld 2.0 Partialانجام وظایف در محیط کامپیوتری77.9%72.9%75.4%
OSWorld 2.0 Strictاجرای دقیق تر وظایف کامپیوتری41.7%36.1%39.6%
Humanity’s Last Examدانش و استدلال دشوار60.9%57.8%56.6%
Humanity’s Last Exam با ابزاراستدلال دشوار همراه ابزار65.0%63.8%63.6%
AutomationBenchاجرای workflow های عامل محور31.4%17.1%26.9%
CursorBench 3.2.0کدنویسی در محیط IDE73.4%70.5%70.0%

البته باید حواسمان باشد که این نتایج به تنهایی ثابت نمی کنند Fable 5.1 برای هر کار واقعی بهترین مدل بازار است. بسیاری از این آزمون ها با تنظیمات، ابزارها و محیط مشخص اجرا شده اند و بخشی از اعداد از خود سازنده می آیند.

در کدنویسی واقعی هم پیشرفت دیده می شود

در CursorBench 3.2.0 امتیاز Fable 5.1 به 73.4 درصد رسیده، در حالی که Fable 5 امتیاز 70.5 درصد گرفته است. افزایش سه واحد درصدی ممکن است در نگاه اول زیاد به نظر نرسد، اما اهمیت اصلی در نوع آزمون است؛ چون CursorBench به محیط واقعی توسعه نرم افزار نزدیک تر از یک پرسش و پاسخ ساده است. در نتیجه، به نظر می رسد بخش مهم پیشرفت Fable 5.1 در workflow هایی رخ داده که مدل باید چند مرحله پشت سر هم انجام دهد.

Fable 5.1 برای تولید محتوا چه کاربردی دارد؟

اگر فقط برای نوشتن یک مقاله 1500 کلمه ای به Claude نیاز دارید، Fable 5.1 لزوما بهترین انتخاب اقتصادی نیست. اما اگر workflow شما این شکلی باشد:
تحقیق → بررسی چند منبع → مقایسه رقبا → استخراج داده → ساخت ساختار → نوشتن → fact check → اصلاح → بازنویسی → آماده سازی نسخه نهایی
آن وقت داستان فرق می کند.
Fable 5.1 برای کارهایی که به context طولانی، منابع زیاد و اجرای چند مرحله پشت سر هم نیاز دارند جذاب تر است. برای یک متخصص سئو حتی می توان این مدل را در چنین workflow ای تصور کرد:

  • تحلیل intent کلمه کلیدی
  • بررسی صفحات رقیب
  • استخراج موضوعات مشترک
  • پیدا کردن شکاف محتوایی
  • ساخت معماری مقاله
  • پیشنهاد entity ها
  • بررسی FAQ
  • نگارش نسخه اولیه
  • بازبینی محتوایی
  • بررسی تناقض ها
  • آماده سازی title و meta description

اما یک نکته مهم وجود دارد:
مدل قوی جایگزین بررسی منابع نیست. به خصوص در محتوای خبری، پزشکی، مالی و فنی، باید اطلاعات تولیدشده توسط مدل با منابع معتبر بررسی شود.

Fable 5.1 یا Opus 5 یا Sonnet 5؟

یکی از اشتباهات رایج این است که تصور کنیم چون Fable 5.1 قوی ترین مدل این خانواده است، پس برای همه کارها بهترین انتخاب است. برای بیشتر workload ها ابتدا Opus 5 را امتحان کنید و زمانی سراغ Fable 5.1 بروید که واقعا به استدلال سنگین تر یا کار عامل محور طولانی نیاز داشته باشید.

مدلمناسب برایContextقیمت ورودیقیمت خروجیسرعت نسبی
Fable 5.1استدلال سنگین، Agent و پروژه های طولانی1M10 دلار50 دلارکندتر
Opus 5کار حرفه ای و مسائل پیچیده1M5 دلار25 دلارمتوسط
Sonnet 5کدنویسی و کارهای روزمره1M2 دلار10 دلارسریع
Haiku 4.5کارهای سریع و پرتعداد200K1 دلار5 دلارسریع ترین

قیمت Claude Fable 5.1 چقدر است؟

قیمت پایه Fable 5.1 نسبت به Fable 5 تغییر نکرده است.
نوع مصرف قیمت
Input 10 دلار برای هر یک میلیون توکن
Output 50 دلار برای هر یک میلیون توکن
Cache Read 0.25 دلار برای هر یک میلیون توکن
Cache Write پنج دقیقه ای 12.50 دلار برای هر یک میلیون توکن
Cache Write یک ساعته 20 دلار برای هر یک میلیون توکن

سوالات متداول

Claude Fable 5.1 چیست؟
Claude Fable 5.1 جدیدترین مدل رده بالای Anthropic است که برای استدلال پیچیده، کدنویسی، پژوهش، کار با اسناد و انجام وظایف چندمرحله ای و طولانی طراحی شده است.
Claude Fable 5.1 چه زمانی عرضه شد؟
Anthropic در 1 سپتامبر 2026 Claude Fable 5.1 را معرفی کرد.
چطور وارد Claude Fable 5.1 شوم؟
برای استفاده از نسخه وب، وارد Claude.ai شوید و با حساب خود وارد شوید. در صورت داشتن پلن و دسترسی مناسب، می توانید Fable 5.1 را از بخش انتخاب مدل انتخاب کنید.
لینک رسمی Claude Fable 5.1 چیست؟

صفحه اصلی Claude از طریق claude.ai در دسترس است و اطلاعات رسمی Fable 5.1 نیز در وب سایت Anthropic منتشر شده است.

آیا Claude Fable 5.1 رایگان است؟
Fable 5.1 برای استفاده کامل در پلن های پولی Claude ارائه می شود. دسترسی و سقف مصرف به نوع پلن بستگی دارد.
قیمت Claude Fable 5.1 چقدر است؟
قیمت API مدل 10 دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و 50 دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی است. هزینه Cache Read نیز به 0.25 دلار برای هر یک میلیون توکن رسیده است.
آیا Claude Fable 5.1 از Claude Fable 5 بهتر است؟
در بسیاری از آزمون های مرتبط با کدنویسی، پژوهش و وظایف عامل محور عملکرد بهتری دارد. مهم ترین پیشرفت آن بیشتر در انجام کارهای طولانی و چندمرحله ای دیده می شود.
تفاوت Claude Fable 5.1 و Mythos 5.1 چیست؟
هر دو از یک مدل پایه استفاده می کنند. تفاوت اصلی در محدودیت های ایمنی و سطح دسترسی است. Fable 5.1 برای استفاده عمومی عرضه شده، اما Mythos 5.1 برای افراد و سازمان های تایید شده در حوزه هایی مانند امنیت سایبری و علوم زیستی ارائه می شود.
آیا Mythos 5.1 از Fable 5.1 باهوش تر است؟
خیر. Mythos 5.1 نسخه باهوش تر یا بزرگ تر Fable 5.1 نیست. تفاوت اصلی در سطح دسترسی و Safeguard ها است.
آیا Mythos 5.1 را می توان مثل Fable 5.1 از Claude.ai استفاده کرد؟
خیر. Mythos 5.1 فعلا به صورت عمومی در دسترس نیست و Anthropic آن را از طریق برنامه های دسترسی تایید شده برای کاربران و سازمان های واجد شرایط ارائه می کند.
کدام مدل را انتخاب کنیم؛ Fable 5.1 یا Opus 5؟
اگر به استدلال سنگین، پروژه های طولانی و Agentic Workflow نیاز دارید، Fable 5.1 انتخاب جذابی است. برای بسیاری از کارهای عمومی، Opus 5 می تواند با هزینه کمتر گزینه منطقی تری باشد.
آیا Fable 5.1 بهترین مدل هوش مصنوعی است؟
نمی توان یک مدل را برای تمام کاربردها بهترین دانست. Fable 5.1 در استدلال، کدنویسی و کارهای عامل محور بسیار قدرتمند است، اما هزینه و سرعت آن باعث می شود برای بعضی کارهای ساده، مدل های ارزان تر انتخاب بهتری باشند.
آیا Claude Fable 5.1 برای کاربران ایرانی قابل استفاده است؟
دسترسی به Claude به کشور، حساب کاربری، پلن و سیاست های فعلی Anthropic بستگی دارد. بنابراین عرضه مدل به صورت جهانی لزوما به معنی دسترسی بدون محدودیت در همه کشورها نیست.
آیا Fable 5.1 از GPT و Gemini بهتر است؟
پاسخ به نوع استفاده بستگی دارد. Fable 5.1 در برخی آزمون های کدنویسی و Agentic عملکرد بسیار خوبی دارد، اما برای مقایسه واقعی باید مدل ها را روی همان پروژه، همان داده و همان معیار هزینه و سرعت آزمایش کرد.
چرا Fable 5.1 برای Agent ها جذاب است؟
چون علاوه بر توانایی استدلال و استفاده از ابزار، هزینه Cache Read آن نسبت به نسل قبل 75 درصد کاهش یافته است. این موضوع در کارهای طولانی که مدل بارها به Context قبلی مراجعه می کند، اهمیت زیادی دارد.

جمع بندی؛ آیا Fable 5.1 بهترین مدل جدید Claude است؟

برای کارهای سخت و طولانی، یکی از مهم ترین مدل های جدید است؛ اما بهترین انتخاب برای هر کاری نیست. قدرت اصلی Fable 5.1 در چهار چیز خلاصه می شود:
استدلال بهتر، Agent های قوی تر، کدنویسی چندمرحله ای و مدیریت workflow های طولانی.
در کنار این توانایی ها، کاهش 75 درصدی هزینه Cache Read باعث شده مدل برای پروژه هایی که دائما context قبلی را بازخوانی می کنند جذاب تر شود. همین تغییر می تواند هزینه workload های معمولی را حدود 25 درصد و بعضی کارهای بسیار عامل محور را تا حدود 45 درصد پایین بیاورد.
از طرف دیگر، قیمت اصلی مدل هنوز بالاست و سرعت آن از مدل هایی مانند Opus 5 و Sonnet 5 پایین تر است. بنابراین برای یک سوال ساده، استفاده از Fable 5.1 مثل استفاده از یک کامیون برای جابه جایی یک بسته کوچک است. اما در پروژه ای که مدل باید ساعت ها فکر کند، ابزار به کار بگیرد، کد بنویسد، نتیجه را آزمایش کند، خطا پیدا کند و دوباره مسیرش را اصلاح کند، داستان کاملا متفاوت است.
و شاید مهم ترین اتفاق عرضه جدید هم همین باشد:
رقابت مدل های هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر این نیست که چه مدلی جواب بهتری به یک سوال می دهد؛ رقابت اصلی به سمت این رفته است که کدام مدل می تواند یک کار واقعی را با کمترین دخالت انسان از ابتدا تا پایان انجام دهد. Fable 5.1 دقیقا در همین میدان رقابت می کند.

اشتراک گذاری:

آکادمی سالچین - سالیدیتی

مطالب زیر را حتما بخوانید
  • جمنای 3.8 - Gemini 3.8
    معرفی جمنای 3.8 – بررسی Gemini 3.8 کامل جدیدترین مدل هوش مصنوعی گوگل

    128 بازدید

  • GPT-6 Astra معرفی شد – نسل جدید هوش مصنوعی OpenAI
    GPT-6 Astra معرفی شد – نسل جدید هوش مصنوعی OpenAI

    143 بازدید

  • AI Mode گوگل چیست؟ قابلیت جدید گوگل که آینده جستجو را تغییر می‌دهد!
    AI Mode گوگل چیست؟ قابلیت جدید گوگل که آینده جستجو را تغییر می‌دهد!

    172 بازدید

  • Google Pics چیست؟ معرفی ابزار جدید هوش مصنوعی گوگل برای طراحی و ویرایش تصویر
    Google Pics چیست؟ معرفی ابزار جدید هوش مصنوعی گوگل برای طراحی و ویرایش تصویر

    202 بازدید

  • هوش مصنوعی جدید Wan 3.0 چیست؟
    هوش مصنوعی جدید Wan 3.0 چیست؟

    301 بازدید

  • GLM 5.3 رایگان؛ آموزش استفاده از رقیب جدید ChatGPT و Claude
    هوش مصنوعی رایگان GLM 5.3 معرفی شد | 5 میلیون توکن روزانه

    806 بازدید

قدیمی تر معرفی جمنای 3.8 - بررسی Gemini 3.8 کامل جدیدترین مدل هوش مصنوعی گوگل

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

آکادمی سالچین

  • Claude Fable 5.1 چیست؟ معرفی مدل جدید هوش مصنوعی آنتروپیک
  • معرفی جمنای 3.8 – بررسی Gemini 3.8 کامل جدیدترین مدل هوش مصنوعی گوگل
  • GPT-6 Astra معرفی شد – نسل جدید هوش مصنوعی OpenAI
  • AI Mode گوگل چیست؟ قابلیت جدید گوگل که آینده جستجو را تغییر می‌دهد!
  • Google Pics چیست؟ معرفی ابزار جدید هوش مصنوعی گوگل برای طراحی و ویرایش تصویر
درباره سالچین

آکادمی سالچین مرجع آموزش و اجرای پروژه های هوش مصنوعی است. ما با آموزش تولید محتوا، ایجنت های هوشمند و راهکارهای کاربردی Ai به افراد و کسب و کارها کمک میکنیم تا رشد کنند، درآمد بیشتری داشته باشند و برندشان را با هوش مصنوعی بدرخشانند.

فهرست منو
  • جلسه مشاوره
  • مقالات
  • دوره سالیدیتی
  • دوره NFT
  • دوره کیف پول ارز دیجیتال
شگفت زده شوید!
  • آدرس: تهران، خ شریعتی
  • تماس: تلگرام salchain
  • ایمیل: office[at]salchain.ir

©2025 - All Rights Reserved | تمامی حقوق برای آکادمی سالچین محفوظ می باشد.

ساخته شده: آکادمی سالچین

درخواست مشاوره رایگان

  • 0219996000

فرم درخواست مشاوره

مشاوره

ورود | ثبت نام
ورود
ورود با رمز یکبار مصرف
فراموشی رمز عبور
اعتبارسنجی

ارسال کد به ایمیل
ارسال کد به موبایل
ثبت نام

  • حداقل 8 کاراکتر
  • حروف کوچک و بزرگ انگلیسی
  • شامل عدد
  • شامل کارکتر علائم ویژه (*)
بازیابی رمز عبور

  • حداقل 8 کاراکتر
  • حروف کوچک و بزرگ انگلیسی
  • شامل عدد
  • شامل کارکتر علائم ویژه (*)
بازگشت
ورود با رمزعبور
جستجو

جستجو با زدن Enter و بستن با زدن ESC